| دسته بندی | کشاورزی و زراعت |
| فرمت فایل | ppt |
| حجم فایل | 856 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 26 |
این پاورپوینت شامل مطالب زیر می باشد:
آفات وبیماری های چمن
مقدمه
عوامل ایجاد بیماری
انواع بیماری های چمن
بیماری های مهم چمن
منابع
| دسته بندی | تربیت بدنی |
| فرمت فایل | doc |
| حجم فایل | 42 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 28 |
محتویات این مقاله:
مقدمه
چاقی
اصل توازن انرژی
انواع چاقی
چرا و چگونه چربی ذخیره می شود
رسوبات چربی در زیر پوست
نظریه هایی برای علت چاقی
آمادگی ژنتیکی
نظریه برقراری
تولید ناقص حرارت
عوامل روانی
پیجیدگی ها
دیابت
بیماری شریان کرونر ( بیماری عروق تغذیه کننده قلب )
مشکلات تنفسی
سرطان
آرتریت
اختلالات مربوط به بیماری های زنان
سایر مشکلات
در جستجوی یک توصیف تشخیصی
جداول وزن و قد استاندارد
شاخص جرم بدن
اندازه گیری چین های پوستی
آموزش روشهای درمان
از رژیم های غذایی نسنجیده پرهیز کنید
تمرین اصلاح رفتار
پاداش موفقیت
تجویز دارو
داروهای ضد اشتها
دارویی دیگر ( لیپاز باز دارنده )
کم کننده های اشتها
دو روش برای درمان چاقی وجود دارد
افزایش گاز معده
سیم کشی فک
جراحی
نکاتی در مورد هایی از چاقی
به نکات زیر توجه کنید
معجزه غذا
گردو
زغال اخته
سویا و تاثیر خوب آن بر کلسترول
جو و لوبیا ، سرشار از فیبر
کلسیم و استخوان ها
شیر بخورید تا لاغر شوید
| دسته بندی | مکانیک |
| فرمت فایل | doc |
| حجم فایل | 14594 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 220 |
بخشی از فهرست مقاله:
فصل اول : مقدمه
۱-۱ موضوع نامه
۱-۲ سخن نگارنده
۱-۳ تاریخچه اتومبیل
۱-۴ انواع اتومبیل بر اساس طراحی
۱-۵ آشنایی عمومی با ماشینهای باگی
فصل دوم: سیستم شاسی و اسکلت
۲-۱ پیشگفتار
۲-۲ انواع شاسی
۲-۲-۱ شاسی مستقل
۲-۲-۲ شاسی نیمه جدانشدنی
۲-۲-۳ شاسی نردبانی
۲-۲-۴ شاسی صفحه ای
۲-۲-۵ شاسی لوله ای
۲-۲-۶ شاسی ستون فقراتی
۲-۲-۷ شاسی یکپارچه
۲-۲-۸ شاسی مستفد در باگی
۲-۳ سیستم تعلیق
۲-۴ انواع سیستمهای تعلیق
۲-۴-۱ سیستم تعلیق مستقل
۲-۴-۱-۱ سیستم تعلیق مستقل پاندولی
۲-۴-۱-۲ سیستم تعلیق مستقل یک مفصلی
۲-۴-۱-۳ سیستم تعلیق مستقل عقب با اهرم دو شاخه ای
۲-۴-۱-۴ سیستم تعلیق مستقل هیدرو استاتیک
۲-۴-۱-۵ سیستم تعلیق مستقل هیدرو پنوماتیک
۲-۴-۲ انواع سیستم تعلیق در محور جلو
۲-۴-۲-۱ طبق دار
۲-۴-۲-۲ تلسکوپی – مک فرسون
۲-۴-۲-۳ طولی
۲-۴-۳ تعلیق نیمه مستقل دو دیون
۲-۴-۴سیستم های تعلیق ویژه
۲-۴-۵ سیستمهای تعلیق ثابت
۲-۴-۶ سیستم تعلیق مستفد در باگی ها
۲-۵ ارتعاش گیرها
۲-۵-۱ فنرهای تخت
2-5-2 فنرهای پیچشی
2-5-3 میله های پیچشی
2-5-4 فنرهای بادی
2-5-5 اساس کار ارتعاش گیرها
2-5-6 ستون – پایه و میل موج گیر
2-5-7 لزوم استفاده از کمک فنر
2-5-8 اساس کار کمک فنر
2-5-9 انواع کمک فنر
2-5-9-1 تلسکوپی هیدرولیکی
2-5-9-2 گازی
2-5-9-3 شیطانکی
2-5-9-4 نواری
2-5-9-5 اصطکاکی
2-5-9-6 پره دار
2-5-9-7 روغنی گازی
2-5-9-8 هوایی
2-5-9-9 روغنی گازی در سیستم هیدروپنوماتیکی
2-5-9-10 وزنه ای
2-6 عیب یابی کمک فنر
فصل سوم : سیستم تولید و انتقال قدرت
3-1 تولید قدرت
3-1-1 انواع موتور
3-1-1-1 موتورهای احتراق داخلی
3-1-1-1-1 انواع موتورهای اس اس
3-1-1-1-2 موتورهای چهارزمانه
3-1-1-1-3 موتورهای دوزمانه
3-1-1-1-4 فرایندهای موتورهای دورانی
3-1-1-1-4-1 مکش
3-1-1-1-4-2 تراکم
3-1-1-1-4-3 احتراق
3-1-1-1-4-4 تخلیه
3-1-2 سیلندر
3-1-3 محفظه لنگ
3-1-4 پیستون
3-1-5 شاتون
3-1-6 میل لنگ
3-1-7 یاتاقانهای ثابت
3-1-8 یاتاقانهای متحرک
3-1-9 تشریح ساده سایر قطعات
3-1-9-1 رادیاتور
3-1-9-2 ترموستات
3-1-9-3 کویل
3-1-9-4 دلکو
3-1-9-5 وایر شمع
3-1-9-6 شمع
3-1-9-7 دینام
3-1-10 موتورهای دیزلی6 زمانه
3-1-11 موتورهای انژکتوری
3-1-12 تقویت کننده های موتور
3-1-12-1 توربوشارژ
3-1-12-2 سوپر شارژر
3-2 انتقال قدرت
3-2-1 کوپلینگها
3-2-1-1 کوپلینگهای سخت
3-2-1-2 کوپلینگهای پوسته ای
3-2-1-3 کوپلینگهای فلانچی
3-2-1-4 کوپلینگهای انعطلف پذیر
3-2-1-5 کوپلینگهای توربوفلکس
3-2-1-6 کوپلینگهای شبکه ای
3-2-1-7 کوپلینگهای چرخ دنده ای
3-2-1-8 کوپلینگهای فکی
3-2-1-9 کوپلینگهای رولکس
3-2-1-10 کوپلینگهای آکاردئونی
3-2-1-11 کوپلینگهای پارافلکس
3-2-1-12 کوپلینگهای رادیال – متغیر زاویه ای
3-2-2 کلاچ ها
3-2-2-1 کلاچ های یک صفحه ای
3-2-2-2 کلاچ های چند صفحه ای
3-2-2-3 کلاچ های مخروطی
3-2-2-4 کلاچ های اتوماتیک
3-2-2-5 کلاچ های ایمنی
3-2-2-6 کلاچ های سانتریفوژ
3-2-2-7 کلاچ های یک جهته
3-2-2-8 کلاچ ها قطع و وصل شونده الکتریکی
3-2-2- 9کلاچ ها قطع و وصل شونده هیدرولیکی پنوماتیکی
3-2-3 جنس کلاچ و ترمزها
3-2-4 انتخاب کوپلینگ
3-2-5 سیستم انتقال قدرت دو کلاچه
3-2-6 چگونگی کارکرد دنده های خودرو
3-2-7 جعبه دنده
3-2-8 گیربکس اتوماتیک
3-2-8-1 تشریح مکانیزم گیربکس اتوماتیک
3-2-9 باندها و کلاچ ها
3-2-10 سیستم هیدرولیک پمپ و گاورنر
3-3 گرداننده نهایی خودرو
3-3-1 دیفرانسیل
3-3-1-1 انواع دیفرانسیل در خودروها
3-3-1-1-1 ساده
3-3-1-1-2 چهارچرخ محرک
3-3-1-1-3 کمک دار
3-3-1-1-4 خورشیدی
فصل پنجم : سیستم فرمان
5-1 زوایای هندسی
5-1-1 زاویه تو این
5-1-2 تو اوت
5-1-3 کمبر
5-1-4 کستر
5-1-5 محور چرخش چرخ جلو کینگ پین
5-2 هندسه فرمان
5-3 فرمان
5-3-1 انواع فرمان
فصل ششم : سیستم ترمز
6-1 انواع ترمز
6-1-1 ترمز کفشکی
6-1-1-1 انواع کفشک بندی
6-1-1-1-1 نوع ساده
6-1-1-1-2 نوع دوبل یک طرفه
6-1-1-1-3 نوع دوبل دو طرفه
6-1-1-1-4 نوع سروی کامل
6-1-1-2 جنس لنت
6-1-2 ترمز دیسکی
6-1-2-1 روش کار ترمز دیسکی
6-2 هواگیری ترمزها
6-3 بوستر
6-4 ترمز ABS
6-5 سیستم ترمز ماشین باگی
فصل هفتم : متعلقات و سیستمها انجام حرکت
7-1 چرخها و تیوپ
7-2 باد تایر
7-3 کیسه های هوا
فصل هشتم : نگهداری
8-1 انتخاب بهترین روغن باگی
8-2 انتخاب بهترین روغن موتور
8-3 انتخاب بهترین روغن ترمز
8-4 انتخاب بهترین مایع خنک کننده
8-5 انتخاب بهترین روغن دنده
8-6 نکات مهم در نگهداری ماشینهای باگی
فصل نهم : پیوست و منابع
9-1 پیوست
9-1-1 پیوست اول- تعریفنامه
9-1-2 پیوست دوم- عکسهای نمونه
9-1-3 پیوست سوم- جداول
9-2- منابع
| دسته بندی | مدیریت |
| فرمت فایل | doc |
| حجم فایل | 49 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 25 |
این مقاله حاوی مطالب زیر می باشد:
تاریخچه بورس اوراق بهادار در جهان
تاریخچه بورس اوراق بهادار در ایران
بررسی اجمالی عملکرد بورس اوراق بهادار تهران از شروع تا کنون :
فن اوری اطلاعات : تنگنای رشد بورس
. ورودی های کنترل کننده در یک بورس کارآمد عبارتند از :
نارسایی سیستم معاملات
نارسایی های سیستم اطلاع رسانی
بورس اوراق بهادار ازدیدگاه سیستمی
بازار سرمایه
بازار سرمایه بر اساس اوراق بهاداری که در آن مبادله می گردد به دو دسته
تقسیم می شود .
بازارهای اولیه
بازارهای ثانویه
تئوری بازار
در شکل تئوری شرایط کافی برای وجود بازار کارا به شرح ذیل می باشد :
شکل قوی بازار کارا
اطلاعات معمولاً به دو طریق می تواند بر قیمتها تاثیر بگذارد:
شکل ضعیف بازار کارا
شکل نیمه قوی بازار کارا
مفهوم نیمه کارا بودن بازار برای حسابداری
برخی مفاهیم نیمه قوی بازار کارا به شرح زیر می باشد :
الف ) سایر منابع اطلاعاتی وجود دارند
ب ) سرمایه گذاران و تمایلات آنها
ج ) سرمایه گذاران محافظت می شوند
بازارها تخصصی و پیچیده می باشند
محتوای اطلاعاتی قیمت سهام
از نظر تئوریک شرایط کافی برای کارا بودن یک بازار عبارتند از :
| دسته بندی | کامپیوتر و IT |
| فرمت فایل | doc |
| حجم فایل | 2710 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 98 |
تعداد صفحات :98
امروزه گسترش تکنولوژی بخصوص شبکه های رایانه ای و وابسته شدن هرچه بیشتر مردم به این تکنولوژی بر کسی پوشیده نیست. در کنار آن فعالیت های مخربانه عده ای سودجو جهت آسیب رسانی به اطلاعات دیگران در این حوزه، شکل های جدیدی بخود گرفته و همچنان در موازات پیشرفت تکنولوژی، این فعالیت های مخربانه نیز پیشرفت چشمگیری داشته است. از جمله این فعالیت های مخربانه، حملات متنوع و پیچیده به شبکه های رایانه ای می باشد. از این رو در ادامه به بررسی سیستم های تشخیص نفوذ به شبکه های رایانه ای به عنوان یک ابزار قدرتمند برای تشخیص حملات پرداخته و با بررسی تکنیک های مطرح در حوزه داده کاوی و بخصوص الگوریتم ماشین های بردار پشتیبان ، راهی برای بهبود ضعف های بکارگیری این الگوریتم در سیستم های تشخیص نفوذ مطرح می کنیم.
الگوریتم ماشین های بردار پشتیبان یک الگوریتم قدرتمند برای دسته بندی داده ها است اما دارای ضعف هایی مثل تنظیم پارامترهای مورد نیازش می باشد. برای حل این چالش مهم از الگوریتم های قدرتمند در حوزه محاسبات تکاملی ازقبیل الگوریتم ژنتیک، الگوریتم رقابت استعماری و الگوریتم ازدحام ذرات استفاده می کنیم. مشکل دیگر الگوریتم های ماشین بردار پشتیبان این است که صرفا برای دسته بندی داده های دو کلاسه طراحی شده اند، در صورتیکه مجموعه داده موجود برای سیستم های تشخیص نفوذ بیشتر از دو کلاس دارند. در نهایت ماشین بردار پشتیبانی ارائه شد که علاوه بر انجام عمل دسته بندی برای داده هایی با بیش از دو کلاس ، پارامترهای مورد نیازش را از طریق الگوریتم های فراابتکاری تنظیم می کند.
فهرست مطالب:
فصل اول : مقدمه و کلیات تحقیق
1-1) تعریف سیستم تشخیص نفوذ
2-1) اما چه چیزهایی سیستم تشخیص نفوذ نیست؟
3-1 ) دسته بندی حملات
4-1) انواع دسته بندی سیستم های تشخیص نفوذ
1-4-1) روش های تشخیص نفوذ
1-1-4-1) روش تشخیص امضاء
2-1-4-1) روش تشخیص بر اساس ناهنجاری
3-1-4-1) روش ترکیبی
2-4-1) دسته بندی براساس ساختار سیستم حفاظتی
1-2-4-1) سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر میزبان
2-2-4-1) سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر شبکه
3-2-4-1) مدل ترکیبی
3-4-1) دسته بندی از لحاظ ساختار پردازشی
4-4-1) دسته بندی بر اساس نوع منابع داده
5-4-1) دسته بندی براساس رفتار بعد از حمله
6-4-1) دسته بندی بر اساس جنبه های زمانی
فصل دوم : ادبیات و پیشینه تحقیق
1-2) داده کاوی: مقدمه
2-2) داده کاوی: مفاهیم کلی
3-2) روال داده کاوی
1-3-2) بیان مسأله و فرمول بندی فرضیه
2-3-2) گردآوری داده
3-3-2) انجام پیش پردازش
4-3-2) تشخیص و حذف داده های زائد
5-3-2) برآورد مدل (کاوش داده)
6-3-2) تعبیر مدل و استخراج نتایج
4-2) آشنایی با مجموعه داده KDD
5-2) ماشین های بردار پشتیبان
1-5-2) دسته بندی کننده بردار پشتیبانی
2-5-2) SVC با حاشیه انعطاف پذیر
3-5-2) کرنل
1-3-5-2) انواع کرنل ها
4-5-2) مقایسه ماشین های بردار پشتیبان با شبکه های عصبی
3-5-2) نقاط ضعف ماشین های بردار پشتیبان
فصل سوم : روش تحقیق
1-3) بهینه سازی
2-3) مقایسه ریشه یابی با بهینه سازی
3-3) انواع بهینه سازی
4-3) فراابتکاری
5-3) انواع الگوریتمهای ابتکاری
1-5-3) الگوریتم ژنتیک
1-1-5-3) مراحل انجام الگوریتم ژنتیک
2-1-5-3) عملگرهای الگوریتم ژنتیک
3-1-5-3) شرایط خاتمه برای الگوریتم ژنتیک
2-5-3) الگوریتم رقابت استعماری (ICA)
7-2-5-3) مراحل الگوریتم رقابت استعماری
3-5-3) الگوریتم بهینه سازی توده ذرات (PSO )
مراحل الگوریتم PSO
فصل چهارم : محاسبات و یافته های تحقیق
فصل پنجم: نتیجه گیری و پیشنهادات
مراجع
| دسته بندی | مدیریت |
| فرمت فایل | doc |
| حجم فایل | 21 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 13 |
این مقاله شامل مطالب زیر می باشد:
ارزیابی ریسک سرمایهگذاری در اوراق بهادار
نحوه خرید سهام و سرمایه گذاری در بورس اوراق بهادار
کارگزاران
معیارهای انتخاب کارگزار
فرایند دریافت و اجرای سفارش
سفارشهای خرید و فروش
تعیین کد معاملاتی برای مشتریان
اجرای سفارش مشتریان
صدور اعلامیه خرید و فروش و گواهینامه موقت سهام
در هر اعلامیه ، اطلاعات زیر وجود دارد
هزینه انجام معاملات
تسویه حساب با مشتریان
| دسته بندی | مدیریت |
| فرمت فایل | doc |
| حجم فایل | 21 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 13 |
این مقاله شامل مطالب زیر می باشد:
ارزیابی ریسک سرمایهگذاری در اوراق بهادار
نحوه خرید سهام و سرمایه گذاری در بورس اوراق بهادار
کارگزاران
معیارهای انتخاب کارگزار
فرایند دریافت و اجرای سفارش
سفارشهای خرید و فروش
تعیین کد معاملاتی برای مشتریان
اجرای سفارش مشتریان
صدور اعلامیه خرید و فروش و گواهینامه موقت سهام
در هر اعلامیه ، اطلاعات زیر وجود دارد
هزینه انجام معاملات
تسویه حساب با مشتریان
| دسته بندی | کامپیوتر و IT |
| فرمت فایل | doc |
| حجم فایل | 1927 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 115 |
عنوان:پیش پردازش داده های نا متوازن با استفاده از ماشین بردار پشتیبان
تعداد صفحات :115
چکیده:
برای دست یابی به نتایج مطلوب در داده کاوی نیاز به پیش پردازش داده ها داریم.پیش پردازش داده ها یکی از اجزای مهم در فرایند کشف دانش است.روش های بسیاری برای پیش پردازش داده وجود دارد که میتوان از آنها استفاده کرد.اما این روش ها برای داده های نامتوازن مناسب نیستند. اصطلاح “مجموعه داده نامتوازن” عموما به مجموعه دادهای گفته میشود که در آن تعداد نمونههایی که نمایانگر یک کلاس هستند از نمونههای دیگر در کلاسهای متفاوت کمتر است مشکل عدم توازن کلاس در بسیاری از برنامه های کاربردی جهان واقعی به رسمیت شناخته شده است و موضوع تحقیقات یادگیری مبتنی بر ماشین قرار گرفته است از این رو اخیراً مشکل نامتوازن بودن کلاسها مورد توجه محققان در زمینه ی داده کاوی قرار گرفته است.آنها به دنبال کشف روش هایی بودند که با اعمال بر روی داده های نامتوازن به نتایج مطلوبی دست یابند.
در این پروژه روش های گوناگون پیش پردازش داده های نامتوازن مورد بحث قرار گرفته و الگوریتم جدیدی برای بهبود نتایج طبقه بندی ارائه میشود، به گونه ای که کارایی و دقت آن مورد توجه باشد.
فصل اول: مقدمه و کلیات تحقیق
1-1- مقدمه
کشف دانش و داده کاوی یک حوزه جدید میان رشته ای و در حال رشد است که حوزه های مختلفی همچون پایگاه داده، آمار، یادگیری ماشین و سایر زمینه های مرتبط را با هم تلفیق کرده تا اطلاعات و دانش ارزشمند نهفته در حجم بزرگی از داده ها را استخراج کند.هدف کشف دانش و داده کاوی یافتن الگوها در پایگاه داده است که در میان حجم عظیمی از داده ها مخفی هستند]1[ .کشف دانش شامل مراحل متعددی است که در این تحقیق به مرحله پیش پردازش توجه میکنیم.
مرحله آماده سازی داده ها مهم ترین و زمانبرترین مرحله در پروژه های داده کاوی است.از آنجا که داده ها در این پروژه ها ورودی پروژه هستند هر قدر این ورودی دقیق تر باشد، خروجی کار دقیق تر خواهد بود.یعنی ما از پدیده “ورودی نامناسب، خروجی نامناسب ” دور میشویم]1[.داده های خام معمولا دچار مشکلاتی مانند نویز، داده پرت، تغییرات در نمونه برداری هستند و استفاده از آنها به همین صورت موجب تضعیف نتایج مورد انتظار میشود.بنابراین باید از روشی برای بهبود نتایج استفاده کرد.پیش پردازش داده ها جهت بهبود کیفیت داده های واقعی برای داده کاوی لازم است.بنابراین پردازش اولیه ای مورد نیاز است تا مقادیر مفقوده، انحرافات و مسائلی از این دست را در داده های اولیه بیابد. پیش پردازش داده ها شامل همه تبدیلاتی است که بر روی داده های خام صورت میگیرد وآنها را به صورتی در میآورد که برای پردازشهای بعدی نظیر استفاده در دسته بندی و خوشه بندی، ساده تر و موثرتر میسازد.
در حال حاضر سازمانها نیاز دارند تا بتوانند داده ها را به صورت کاراتر دسته بندی کنند و از تحلیل نتایج آن برای بهبود روند پیشرفت کسب و کار استفاده نمایند.ممکن است که داده های در دسترس ، داده هایی مبهم و مغشوش باشند و یا کلاس های داده نامتوازن باشند. بنابراین نیاز به پیش پردازش دقیق داده ها رو به افزایش است. برای پاسخ به این نیاز رو به افزایش ، افراد همواره سعی در ارائه روش های نوین و موثرتری دارند.
1-2بیان مساله
هرچند که روشهای مختلفی برای پیش پردازش داده ها موجود است ولی عملکرد و دقت این روش ها متفاوت است و تلاش در جهت ارائه روشی کارامد امری ضروری است.با توجه به اهمیت داده ها در جهان کنونی و افزایش حجم داده ها مساله پیش پردازش مناسب داده ها، بخصوص داده های نامتوازن یک چالش به نظر میرسد.اغلب روش های موجود در پیش پردازش داده های ناتوازن به سمت کلاس اکثریت تمایل دارند و این امر باعث می شود که داده های کلاس اقلیت به صورت نویز در نظر گرفته شود.
همانطور که پیش از این نیز گفته شد برای دست یابی به نتایج مطلوب در داده کاوی نیاز به پیش پردازش داده ها داریم.میتوان ادعا کرد که اگر مرحله آماده سازی داده ها به خوبی صورت نپذیرد، نتایجی بدست میآید که نمیتواند مورد استفاده قرار گیرد و ممکن است که هزینه و زمان به کار رفته برای دست یابی به نتیجه موثر هدر رود و نتایج حاصل به دلیل عدم پیش پردازش مناسب داده غیر قابل استفاده و نادرست باشد.
اخیراً مشکل نامتوازن بودن کلاسها مورد توجه محققان در زمینه ی داده کاوی قرار گرفته است. در موارد متعددی کلاسی که از نقطه نظر دامنه ی کاربردی اهمیت زیادی دارد(کلاس اصلی) شامل تعداد حالات کمتری نسبت به کلاسی است که کلاس اکثریت میباشد. این مجموعه ی داده ها نامتوازن نامیده میشود. رویکرد سنتی داده کاوی توانایی خوبی برای پیش بینی نمونه های اقلیت که مورد توجه است ندارند. متأسفانه در اکثر موارد داده های واقعی دارای این خصوصیت هستند. به عنوان مثال در تشخیص بیماریهای نادر، حملات شبکه، متنکاوی و … معمولاً توزیع دادهها نامتوازن می باشد.
در واقع مساله این است که چگونه میتوان داده های نامتوازن را به گونه ای پیش پردازش کرد که در خوشه های مناسب و درست طبقه بندی شوند.بنابراین مساله این تحقیق ارائه روشی جهت پیش پردازش داده های نا متوازن است به گونه ای که کارایی و دقت آن در مقایسه با روش های دیگر بیشتر باشد.
در روش ارائه شده در این تحقیق برای ارتقای روش ماشین بردار پشتیبان از تکنیک حداقل مربعات با متر اقلیدسی استفاده نمودیم.این روش بهبود یافته را M-SVM مینامیم.بنابراین مساله را بدین شکل طرح می نماییم، چگونه میتوان در روش پیش پردازش داده های نامتوازن به دقت بالاتری دست یافت و از پیش پردازش صحیح داده برای دست یابی به نتایج صحیح در حوزه کاربردی استفاده نمود.از انجا که داده های متفاوتی وجود دارد ما پیش پردازش بر روی مجموعه داده های نامتوازن را انتحاب کردیم.
3-1- اهداف تحقیق
هدف از این تحقیق ارائه راهکاری به منظور افزایش دقت متعادل سازی داده و غلبه بر مشکل عدم توازن کلاس است.سعی کرده ایم تا متعادل سازی داده که در مرحله پیش پردازش داده صورت میگیرد باعث بهبود نتایج طبقه بندی نمونه ها شود.بدین منظور اثربخشی و کارایی روش ارائه شده با سایر روش های موجود مورد مقایسه و ارزیابی قرار میگیرد.امید است که نتایج الگوریتم نهایی امیدوار کننده باشد و نشان دهنده پیشرفت الگوریتم باشد.این تحقیق بر اساس نیاز به دسته بندی دقیق داده ها و استفاده از تحلیل نتایج داده ها در بهبود شرایط مرجع مورد استفاده کننده داده ها شکل گرفته است.
فهرست مطالب:
فصل اول مقدمه و کلیات تحقیق
1-1مقدمه
1-2بیان مساله
1-3 اهداف تحقیق
1-4 پرسش های اصلی تحقیق
1-5فرضیه های تحقیق
1-6 نوآوری تحقیق
1-7 تعریف واژگان کلیدی
1-8 ساختار پروژه
فصل دوم ادبیات و پیشینه تحقیق
2-1 مقدمه
2-2 مفاهیم داده کاوی
2-2-1 تعاریف داده کاوی
2-2-2 فرایند کشف دانش
2-2-3 حوزه ها و عملکردهای داده کاوی
2-3 کاربردهای داده کاوی و کشف دانش
2-4 چالش هایی برای KDD
2-5 پیش پردازش و آماده سازی داده ها
2-5-1اجزای اصلی پیش پردازش داده ها
2-5-1-1 پاکسازی داده ها
2-5-1-2یکپارچه سازی داده ها
2-5-1-3 تبدیل داده ها
2-5-1-3-1هموار سازی
2-5-1-3-2 تجمیع
2-5-1-3-3 تعمیم
2-5-1-3-4 ساخت ویژگی
2-5-1-3-5 نرمال سازی
2-5-1-4 کاهش داده ها
2-5-1-4-1 تجمیع مکعبی داده
2-5-1-4-2 انتخاب زیر مجموعه مشخصه ها
2-5-1-4-3 کاهش تعدد نقاط
2-5-1-5 تصویر کردن برای کاهش بعد
2-6 روش های ارزیابی دسته بندی
2-6-1 ارزیابی صحت روشهای دسته بندی
2-7 تکنیک حداقل مربعات
2-7-1 تقریب کمترین مربعات گسسته چند جمله ای
2-8 ماشین بردار پشتیبان
2-8-1مقدمه
2-8-2دلایل استفاده از SVM
2-8-3 کاربردهای SVM
2-8-4 مزایا و معایب SVM
2-8-5 تعاریف کلی
2-8-5-1تابع تصمیم مسائل دو کلاسی
2-8-5-2 تعیین تابع تصمیم(ابر صفحه جداکننده)
2-8-5-3 بعد VC
2-8-5-4حداقل سازی ریسک تجربی
2-8-5-5حداقل سازی ریسک ساختاری
2-8-6 ماشین بردار پشتیبان طبقه بندی کننده خطی با داده های جدا شدنی به طور خطی
2-8-7ماشین بردار پشتیبان طبقه بندی کننده خطی با داده های جدا نشدنی به طور خطی
2-8-8 ماشین بردار پشتیبان غیر خطی
2-8-9 انواع کرنل ها
2-8-9-1 کرنل چند جمله ای
2-8-9-2 کرنل های شبکه عصبی
2-8-9-3 کرنل های گوسی
2-9 تکنیک های پیش پردازش نامتوازن
2-9-1 ماشین بردار پشتیبان و مشکل عدم توازن کلاس
2-9-1-1 عیب مشکل بهینه سازی با ناحیه مرزی نرم
2-9-1-2 نسبت بردار پشتیبان نامتوازن
2-9-2 روشهای یادگیری عدم توازن خارجی برای SVM (روشهای پیش پردازش داده)
2-9-2-1 روشهای نمونه برداری دوباره
2-9-2-1-1زیر نمونه برداری
2-9-2-1-2بیش نمونه برداری
2-9-2-1-3 SCM
2-9-2-1-4 نمونه برداری پیشرفته
2-9-2-1-5 تکنیک بیش نمونه برداری اقلیت مصنوعی
2-9-2-1-6 نزدیک ترین همسایه فشرده(CNN)
2-9-2-1-7 نزدیک ترین همسایه تغییر یافته(ENN)
2-9-2-1-8 Tomek-Link
2-9-2-2 روشهای یادگیری جمعی
2-9-2-2-1الگوریتم آموزشی Bagging
2-9-2-2-2 الگوریتم آموزشی Boosting
2-9-3 روشهای یادگیری عدم تعادل داخلی برای ماشین بردار پشتیبان
2-9-3-1 هزینه خطای متفاوت
2-9-3-2 یادگیری یک کلاس
2-9-3-3zSVM
2-9-3-4 روشهای اصلاح کرنل
2-9-3-5 یادگیری فعال
2-9-3-6 روش های ترکیبی
فصل سوم:روش تحقیق
3-1مقدمه
3-2 ماشین بردار پشتیبان فازی برای یادگیری عدم توازن کلاس
3-2-1 روش SVMFuzzy
3-2-2متد FSVM-CIL
3-3 ماشین بردار پشتیبان حداقل مربعات (LS-SVM)
3-4 الگوریتم پیشنهادی
فصل چهارم: محاسبات و یافته های تحقیق
4-1 مقدمه
4-2 مجموعه داده ها
4-3 نتایج کارایی روش های مختلف بر روی مجموعه داده ها
فصل پنجم:نتیجه گیری و پیشنهادات
5-1 جمع بندی و نتیجه گیری
5-2 کارهای آتی
منابع و مآخذ
چکیده انگلیسی
| دسته بندی | مدیریت |
| فرمت فایل | doc |
| حجم فایل | 28 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 16 |
این مقاله شامل مطالب زیر می باشد:
چکیده
مقدمه
دلایل مخالفت اغلب سازمانها با ارزیابی عملکرد
میانگین زمانی ارزیابی عملکرد
معیارهای ارزیابی عملکرد
ارتباط بین ارزیابی عملکرد، ارزشیابی شغل، میزان حقوق و مزایا
روشهای مختلف ارزیابی عملکرد
روش امتیازبندی
روش رتبهبندی مستقیم
روشهای غیر متدوال
روش حصول اطمینان از برابری ارزیابیهای انجام شده در مورد کلیه کارکنان
خطای هالهای
هدف نهایی از ارزیابی عملکرد
ارزیابی عملکرد توسط چه کسانی و در چه مکانی قابل اجرا میباشد؟
خصوصیات شخصیتی ارزیاب
نحوه مواجهه با سئوالات بی جوابی که درجلسه ارزیابی طرح میگردد
نکاتی که باید در حین تکمیل فرم ارزیابی مدنظر داشت
| دسته بندی | مدیریت |
| فرمت فایل | doc |
| حجم فایل | 33 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 20 |
این مقاله حاوی مطالب زیر می باشد:
مقدمه
تعریف ارزیابی
تعریف عملکرد؛
تعریف ارزیابی عملکرد
مراحل ارزیابی عملکرد
ابعاد ارزیابی عملکرد
عملکرد کارکنان
ارزیابی عملکرد بخشی از یک سازمان
ارزیابی عمکلرد مدیر
ضرورت ارزیابی عملکرد دولت و دستگاههای اجرایی زیر مجموعه دولت
هدف ارزیابی عملکرد دولت
فرآیند ارزیابی عملکرد در دستگاههای اجرایی
شاخصها
موارد کاربرد شاخصها عبارتند از
مرحل اول تدوین شاخص
نحوه استخراج و ضوابط تدوین شاخص
تعیین استاندارد عملکرد هر دستگه به ترتیب اولویت به طور معمول از منابع زیر قابل دستیابی است
تهیه گزارش تحویلی
اثرات ارزیابی عملکرد
برنامه ریزی استراتژی Strategy planning
مدیریت کاربردی 5 گام فرآیند برنامهریزی را تبیین میکند
انواع برنامههای مورد استفاده مدیران
منابع مورد استفاده